零基础如何学习大数据？

网上有关“零基础如何学习大数据？”话题很是火热，小编也是针对零基础如何学习大数据？寻找了一些与之相关的一些信息进行分析 ，如果能碰巧解决你现在面临的问题
，希望能够帮助到您 。

随着互联网的不断发展，大数据开发崛起 ，在互联网行业中备受关注
。很多人开始对大数据越来越感兴趣，但是很大一部分人之前没有了接触过计算机
，对编程语言更是不了解，对于零基础的人来说 ，能否学习大数据呢？其实是可以学习的。大数据学习是可以理解的
，对于零基础的学生来说并不是非常困难，只要努力学习可以很快的掌握大数据 。下面北京电脑培训为大家介绍大数据额学习技巧。

一、了解大数据的理论知识

要学习大数据课程 ，首先需要对课程有一个简单的了解
，了解课程的内容，并学习主要知识
。最重要的是需要知道什么是大数据。开始应该简单地了解大数据 ，看看您是否真的对大数据学习感兴趣 。如果你在不知道大数据的情况下开始学习
，最后你可能会发现自己不感兴趣，这会浪费很多时间和精力 ，并且也可能浪费金钱
。因此
，北京IT培训建议如果您想学习大数据，您需要对大数据有一个大致的了解。

二 、了解计算机编程语言

对于零基础的学习的人来说 ，入门是非常困难的 。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言
，其中北京IT培训发现需要学习R，C语言 ，JAVA语言等
。

三
、大数据的相关课程

在开始的时候学习编程语言
，后期就需要进入大数据的知识学习。一般情况下，学习大数据的时间会比学习Java的时间短 。北京电脑培训发现大数据的部分课程主要包括大数据技术的引入 ，海量数据高级分析语言
，海量数据存储分布式存储，海量数据分析等分布式计算 ，Linux
，Hadoop，Scala ，HBase
，Hive，Spark等专业课程
。想要掌握大数据 ，这是课程是非常关键的。

Python 已经成为较受欢迎的程序设计语言之一 。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长
。2011年1月
，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多 ，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程 。

数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热 、高薪的职位
。做大数据开发和分析不仅要用到Java
，Python也是较重要的语言。

那么，今天我们就来分析一下 ，Python之于大数据的意义和作用 。

：《Python入门教程》

什么是大数据？

大数据(big data)
，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力
、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
。

为什么是python大数据？

从大数据的百科介绍上看到 ，大数据想要成为信息资产
，需要有两步，一是数据怎么来 ，二是数据处理。

数据怎么来：

在数据怎么来这个问题上
，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的 ，只能是挖掘互联网上的相关数据 。

网络爬虫是Python的传统强势领域，较流行的爬虫框架Scrapy
，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup ，XML解析器lxml
，等等，都是能够独当一面的类库
。

当然 ，网络爬虫并不仅仅只是打开网页
，解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取 ，传统的线程池方式资源浪费比较大
，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了 。

Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库 ，如Gevent
，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架
。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持 ，网络爬虫才真正可以达到大数据规模 。

数据处理：

有了大数据，那么也需要处理
，才能找到适合自己的数据
。而在数据处理方向，Python也是数据科学家较喜欢的语言之一 ，这是因为Python本身就是一门工程性语言
，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中 ，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。

正是因为这些原因
，才让python语言成为很多公司处理大数据的优选 。加之python本身具有简单 、易学
、库多等原因，让越来越多的人选择转行python开发。

关于“零基础如何学习大数据？ ”这个话题的介绍 ，今天小编就给大家分享完了
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